Microeconometría | rafael-dearce

Tema 1.- Objetivos y delimitación de la Microeconometría

1.1.- Concepto y objetivos de la Microeconometría

1.2.- Los microdatos y el análisis empresarial

1.3.- El análisis de regresión múltiple y sus aplicaciones con microdatos.

Tema 2.- Breve repaso del modelo de regresión múltiple.

Tema 3.- Modelos con variable endógena cualitativa

3.1.- Modelos de elección discreta: especificación y posibilidades de aplicación

3.2.- Estimación del modelo Logit ante diferentes tipos de microdatos.

3.3.- Contraste y evaluación de los modelos de elección discreta.

3.4.- Casos prácticos.

Tema 4.- Modelos de Supervivencia y Cox Regression

4.1.- Delimitación y utilidad de los modelos de supervivencia

4.2.- Curvas de supervivencia y evaluación de alternativas

4.3.- Modelo de regresión de Cox

4.4.- Casos prácticos

Tema 5.- Regresión cuantílica con microdatos.

5.1.– Planteamiento de la regresión cuantílica.

5.2.- Ventajas e inconvenientes de la regresión cuantílica frente a MCO.

5.3.- La variación de parámetros por cuartiles.

5.4.- Distribución de la perturbación. Estimadores Bootstrap.

5.5.- Casos prácticos

Tema 6.- Modelos de diferencias en diferencias.

6.1.- Modelos de diferencias en diferencias para el análisis de políticas empresariales

6.2.- Estimación de los modelos en diferencias.

6.3.– Solución de problemas en los modelos en diferencias

6.4.- Casos prácticos

Tema 7.- Modelos con datos de panel.

7.1.- La heterogeneidad no observable

7.2.– Especificación con efectos fijos o efectos aleatorios

7.3.- Estimación del modelo

7.4.- Caso práctico con E-VIEWS.